人類是視覺動物:
人類大腦的一半直接或間接致力於(yu) 視覺信息處理。眼睛的視網膜包含 1.5 億(yi) 個(ge) 視杆細胞和視錐細胞，實際上它是大腦的產(chan) 物。大腦中致力於(yu) 視覺處理的神經元有數億(yi) 個(ge) ，占據大約 30％ 的皮層，其中觸摸時負責視覺處理的神經元占 8％，聽東(dong) 西時僅(jin) 占 3％ 。從(cong) 視網膜向大腦傳(chuan) 遞信號的兩(liang) 條視神經，每條都由一百萬(wan) 根纖維組成，而每根聽覺神經僅(jin) 有 3 萬(wan) 根纖維。初級視覺皮層與(yu) 大腦的其他部分協作處理視覺信息的不同組成部分，例如垂直或水平方向、顏色、大小、形狀、運動以及重疊對象之間的區別。
大腦可以識別僅(jin) 需 13 毫秒即可看到的圖像
識別在如此短時間內(nei) 就能看到的圖像，這種能力可能幫助大腦決(jue) 定眼睛的聚焦位置，而這種短暫的動作會(hui) 以每秒大約三次的速度固定在點到點之間。決(jue) 定移動眼睛的位置可能需要 100 到 140 毫秒，因此在此之前必須進行非常高速的理解。
人類處理視覺圖像的速度比處理文本快6萬(wan) 倍
實際上，我們(men) 的大腦發現閱讀文本的過程非常複雜。首先，大腦必須逐字進行解碼，使其與(yu) 存儲(chu) 在我們(men) 記憶中的形狀相匹配。此後，大腦必須將單詞連成句子，將句子連成段落。對我們(men) 來說，閱讀文本是一個(ge) 漫長而複雜的過程。當我們(men) 看圖片時，我們(men) 的大腦可以同時處理幾條信息。文本如果添加了圖片，我們(men) 的大腦會(hui) 更容易處理文本信息。文本中包含的圖形元素可以幫助我們(men) 的大腦解碼文本，從(cong) 而提高我們(men) 的理解力、記憶力和保留力。圖片還增加了更為(wei) 強烈的情感處理，激發了我們(men) 的想象力和創造性思維。
至少 65％ 的人是“視覺學習(xi) 者”
此估算來自 Richard Felder 博士在 1980 年代對工科學生進行的一項研究，該研究後來成為(wei) 標準化考試“學習(xi) 風格指數（ILS）”的基礎。 ILS根據幾種不同的頻譜（包括視覺語言）對學習(xi) 者進行分類。隨後的研究估計，視覺學習(xi) 者在其他學習(xi) 方式中所占的比例甚至更高，有的甚至高達 80％，這取決(jue) 於(yu) 所使用的學習(xi) 方式類別和研究方法。
人類擁有出色的記憶力
幾天內(nei) ，即使在學習(xi) 過程中演示時間很短，人們(men) 也能記住 2000 張圖片，超過 2000 張圖片中準確率至少 90％。這種出色的圖片記憶力始終超越我們(men) 記憶單詞的能力。圖片存儲(chu) 器之所以出色，可能是因為(wei) 圖片會(hui) 自動進行多種表示並與(yu) 世界其他知識關(guan) 聯，從(cong) 而導致編碼比單詞（源）更為(wei) 複雜。
發現使用視覺輔助的陳述比沒有輔助的陳述說服力高 43％
早在 1986 年，明尼蘇達大學的研究人員研究了視覺支持如何改善演示效果。該研究試圖說服人們(men) 投入時間和金錢參加時間管理研討會(hui) 。該研究還將各種視覺支持所支持的演示（使用彩色 vs. 黑白；使用純文本視覺效果與(yu) 通過“剪貼畫”和圖形增強的視覺支持）與(yu) 沒有視覺支持的演示進行了比較。總體(ti) 而言，使用視覺支持的演示更有說服力。尤其是，視覺支持影響了演講者的感覺，因為(wei) 它更簡潔，更清晰，更好地利用支持數據，更加專(zhuan) 業(ye) ，更具說服力並且更有趣。
