人工智能在采購中的應用有哪些？

2023-04-10

清楚地了解人工智能如何融入采購流程是非常有益的。這種專業知識至關重要，尤其是在技術不斷進步的情況下。
 
盡管人工智能在采購中的應用仍處於起步階段，但其在采購中的應用已有若幹實例。你會遇到的一些最常見的用途包括：

加強電子戰略采購的數據分析
 
AI 可應用於戰略采購，使用自然語言處理（NLP） 收集供應商名單等關鍵數據。人工智能使用數據和支出分析改變了采購工作的方式。
 
人工智能在采購中的主要功能之一是簡化采購流程。這使企業能夠識別采購問題，例如：
● 無競爭力或無利可圖的付款條件
● 重複的供應商
● 錯誤的采購
 
如果不使用人工智能，這些問題可能需要幾個工時才能確定。  
 
在采購中使用 AI 的另一種方法是輸入你想要擴展的特定市場。該軟件將預測市場價格、分析和識別潛在供應商，還可以幫助你評估任何現有供應商。通過全麵了解這些流程，你的合同談判可能會變得更容易和更有效，因為你可以輕鬆訪問所有基本數據。
 
最後，AI 可用於收集實時自動化數據，無論是每周、每天還是每小時。這使采購經理能夠更快、更準確地做出決策。
 
支出分析
 
如果有一個領域讓采購專業人員感到頭疼，那肯定會是支出分析。確保你的企業管理風險並優化其購買力對於你的利潤至關重要。
 
人工智能可以幫助企業在發現節省成本的機會時變得主動而不是被動。詳細的支出分析數據構成了有效采購、品類和支出管理策略的基礎。機器學習算法可用於將支出數據分類為功能類、結構化類和標準化類。
 
AI 生成的數據可以更清晰、更詳細地了解組織的支出。事實上，德勤報告稱，人工智能創建的支出分類已達到 97% 的準確率。這對於采購行業來說是一個非常好的消息。
 
合同管理
 
合同管理是采購流程的重要組成部分，需要正確處理。管理來自業務中所有關鍵合作夥伴的合同可能非常耗時。
 
根據《哈佛商業評論》的報告，無組織的合同會導致企業價值損失高達 40%。這是由於以下問題造成的：
● 在大量的合同中遊走
● 措辭上的差異
● 整個企業的合規性和對價值的不同預期水平

盡管多年來合同管理已經實現了某種形式的數字化，但該過程仍然需要人工輸入和分析。這否定了該方法旨在為企業提供的所有價值。
 
使用 NLP 可以簡化流程，使企業能夠自動管理條款和條件、截止日期以及任何其他需要監控的內容。人工智能係統可以更進一步，通過 qmchashi等采購管理軟件提供商為你提供自動化合同管理解決方案，企業對合同有更多的可見性。
 
錯誤檢測
 
人類不可避免地會錯過一些錯誤。AI 可以自動檢測錯誤或異常情況，例如市場價格變化、合規違規甚至欺詐。
 
手動任務的自動化
 
采購過程中有無數耗時的任務。人工智能可以自動執行諸如發票處理之類的補救性手動任務，其中時間用於接收、檢查和支付發票。人工智能還可以協助采購到付款 (p2p) 流程，手動處理平均需要近一個月的時間。
 
管理供應商風險
 
人工智能在采購中的一項重要應用是供應商風險管理。人工智能可以準確快速地識別供應商或供應商的突然變化，然後識別這種變化是增加還是減少風險。
 
傳統上，這個過程是被動的，但有了人工智能，係統能夠幫助你輕鬆淘汰高風險供應商。你可以輕鬆避免與這些供應商或供應商保持持續關係所帶來的麻煩。這使得人工智能成為現代世界電子采購戰略不可或缺的一部分。
 
庫存管理
 
管理庫存是采購業務的重要組成部分。傳統方法往往很耗時，需要大量人力資源，成本高昂。人工智能能夠確定哪些庫存做法適合你的業務，以便你充分利用可用的存儲空間。
 
qmchashi AI采購管理軟件
 
現在你可能已經意識到人工智能技術在采購中的力量。由於市場上有多種選擇，因此很難選擇適合你業務的軟件。
 
現代采購管理軟件qmchashi SRM對采購每個環節進行嚴密的跟蹤與管理，幫助你實現端到端的P2P 流程自動化、控製和協作，同時提供實時可見性。
 
易於使用的軟件為你提供了采購過程的所需工具，可將新項目機會發布到你的供應商列表、尋找供應商並與之實時互動、定製你的項目要求、招標信息，甚至向你的供應商進行評估績效。這一切都能在同一個平台實現自動化和管理。
 
從預算管理到優化支出計劃，qmchashi SRM采購管理軟件還簡化了訂單並確保了靈活的交易模式。通過自動化采購訂單、授權和其他業務流程管理操作來提高效率，使采購組織人員在更短的時間內完成更多的工作，實現了你所期望的效率、生產力和節省。詳情可聯係qmchashi申請免費試用。