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無法轉動的大數據都是可視化管理的絆腳石

2017-10-23

大數據是如今互聯網環境中日漸鋒芒的“新名詞”，大數據在行業中牽涉的因素多，這就使得大數據不是簡單的接觸到采集的單一數據，而是需要針對某一業務目標動用整個企業甚至行業鏈中的相關資源，並實現不同的信息采集和進行多次的總結和使用，才能體會大數據所能帶來的真正利益。

數據如何采集？互聯網日新月異，因此，數據的采集不是階段性的，而是動態常更新的。一直以來，數據采集、管理、總結、儲(chu) 存、分析等都是一個(ge) 難以實時處理的過程，而一旦數據不能及時更新，就會(hui) 導致企業(ye) 數據分析發生偏差，給企業(ye) 帶來一定的損失。

如何動態化管理數據？互聯網數據龐大，並且對企業(ye) 有意義(yi) 的數據不多，如何做到及時的數據拆分、篩選呢？篩選出來的數據，又該如何分析數據所能帶來的信息給企業(ye) 帶來實際的意義(yi) ？數據又該如何管理？如何儲(chu) 存？

可見，大數據時代中，沒有一個(ge) 規劃性、清晰的大數據管理流程和方案，是難以解決(jue) 企業(ye) 大數據時代所麵臨(lin) 的問題的。要想大數據能夠發揮正常甚至是更多的價(jia) 值，那一套完善的數據收集、整理、篩選、分析、儲(chu) 存和利用的管理流程是不可或缺的。

qmchashi是新一代的企業(ye) 管理軟件，集合移動互聯網和J2EE技術，可實現企業(ye) 與(yu) 買(mai) 方的實時鏈接，支持企業(ye) 內(nei) 部之間、內(nei) 部和外部之間不同的人所有關(guan) 鍵交互與(yu) 溝通，數據即時、精確傳(chuan) 遞。並且，係統有完善的市場數據采集功能，可搜集、篩選企業(ye) 有用的數據信息，並通過係統的人工智能數據分析功能，可分析總結數據，並生成可視化的報表，供給企業(ye) 人員查看與(yu) 分析，將大數據轉動起來，從(cong) 而為(wei) 企業(ye) “出力”。

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