qmchashi FAS：如何在大數據環境下提高管理？

2017-08-29

對於(yu) 大數據的整理、分析和運用，以成為(wei) 許多企業(ye) 關(guan) 注的焦點，現如今，也隻有建立了一定的數據治理體(ti) 係，才能真正進入商業(ye) 智能時代。企業(ye) 管理係統的廣泛投入使用，給企業(ye) 對數據質量管理帶來了期盼。

麵臨(lin) 的難題：海量數據，標準不統一

過去的十年是企業(ye) 的IT係統數據量井噴的時期，許多海量的、區域不一的數據加大了數據資源利用的複雜性和管理的高難度。同時，企業(ye) 內(nei) 部的業(ye) 務區隔或行政分化也在不斷地製造著企業(ye) 數據交互的斷層，而企業(ye) 與(yu) 外部業(ye) 務交互所產(chan) 生的“體(ti) 外循環”數據與(yu) 企業(ye) 的核心數據體(ti) 係並不能自然地融合，因此，數據治理成為(wei) 了規範企業(ye) 數據的必要步驟。

走進數據治理：循環改善企業(ye) 內(nei) 部管理

數據治理(Data Governance)，是關(guan) 於(yu) 如何進行整個(ge) 企業(ye) 內(nei) 部數據的商業(ye) 應用和技術管理的一係列政策和程序。數據治理是一套持續改善管理機製，通常包括了組織架構、政策製度、技術工具、數據標準、作業(ye) 流程、監督及考核等方方麵麵。

數據治理是專(zhuan) 注於(yu) 將數據作為(wei) 企業(ye) 的商業(ye) 資產(chan) 進行應用和管理的一套管理機製，能夠消除數據的不一致性，建立規範的數據應用標準，提高組織數據質量，實現數據廣泛共享，並能夠將數據作為(wei) 組織的寶貴資產(chan) 應用於(yu) 業(ye) 務、管理、戰略決(jue) 策中，發揮數據資產(chan) 的商業(ye) 價(jia) 值。同時，數據治理將幫助組織更好的遵從(cong) 內(nei) 外部有關(guan) 數據使用和管理的監管法規，如SOX法案，Basel II協議等。良好的數據治理必將為(wei) 信息化時代的企業(ye) 帶來不可替代的競爭(zheng) 優(you) 勢。

引入qmchashi管理係統，實現良好數據治理

在海量的數據麵前，如何實現高效並能產(chan) 生端到端精準管理的數據不是一個(ge) 簡單的課題。而針對於(yu) 這個(ge) 問題，qmchashi管理係統，在設計時便將每個(ge) 元素（如訂單）當作獨立的，並通過設計建立元素之間的關(guan) 係；而筒倉(cang) 係統則是通過集成不同係統中相似但不一致的元素來實現一體(ti) 化，元素之間的關(guan) 係是偶然的。因此，由於(yu) 基層設計的問題，導致係統間的數據映射不隻是速度的問題，更多的是質量的問題。如果用戶需要及時與(yu) 精準的數據來進行端到端精細化的管理，集成後的筒倉(cang) 係統絕對難以滿足。

qmchashi 的作用，除了可以實現高效的自動化，還可以提供及時與(yu) 多個(ge) 維度的數據來幫助用戶作出可行性高的戰略性決(jue) 策。這些高效的數據還有另一個(ge) 重要用途，就是通過唯一版本的事實，並加上精準數據作支持，大大減少由於(yu) 人的不誠實而玩政治遊戲的機會(hui) 或借口，從(cong) 而令團隊踏踏實實地去解決(jue) 問題。

qmchashi 的“一個(ge) 設計、一個(ge) 係統”涵蓋了 CRM、產(chan) 品管理、項目管理、供應商及采購管理、HCM管理、文檔管理及ERP、商業(ye) 智能及 OA 等領域，為(wei) 你提供數據化治理後通向良好循環的企業(ye) 內(nei) 部係統渠道，提升企業(ye) 的運營效益。

qmchashi FAS：全麵自動化的企業(ye) 管理方案：https://www.qmchashi.com/company/20170803162009617.html

qmchashi一體(ti) 化管理：企業(ye) 決(jue) 勝未來的管理模式：https://www.qmchashi.com/company/20170731151432610.html