人工智能時代來臨(lin) ，項目經理準備好了嗎？

2024-11-27

近年來，人工智能（AI）在多個領域取得了重大進展，包括但不限於：
● 生成式人工智能
● 機器學習
● 麵部識別
● 金融係統
● 加拿大pc网页版官网服務
● 醫療診斷
  
全球人工智能市場預計將從2024年的1960多億美元增長到2030年的1.8萬億美元，這一增長趨勢表明了AI技術的廣泛應用和巨大潛力。隨著大量人員接受AI培訓，以及大量涵蓋各個領域的人工智能工具的創建，相信項目經理會對AI在項目管理中如何發揮重要作用非常感興趣。
 

如何開始應用項目管理AI

 
在項目管理中應用人工智能（AI）時，人員和數據是兩個關鍵的起點。

人員因素
 
任何新方法的引入都伴隨著風險，而人員的參與是決定項目成功與否的關鍵。因此，提升項目經理對AI的認識和能力是首要任務。項目經理可能會認為AI工具還不夠成熟，但完美無缺的工具是不存在的。
 
如果項目經理具備利用現代技術提高工作效率的思維，他們會積極探索如何利用機器人流程自動化（RPA）和 AI 來超越競爭對手。他們會認識到，在應用AI工具之前，數據的準備非常重要。
 
數據準備
 
實際上，任何項目管理的 AI 實施都始於數據。要訓練 AI 算法管理項目，需要大量的項目相關數據。企業可能積累了大量的曆史項目數據，但這些數據可能以不同的文件格式存儲在多個係統中，分散在成千上萬的文檔中。這些信息也可能已經過時，使用了不一致的分類法，或者包含異常值和空白。
 
準備機器學習（ML）算法所需的時間中，大約80%都花在了數據收集和清洗上，這個過程將原始和非結構化的數據轉化為可以訓練機器學習模型的結構化數據。如果沒有可用且管理得當的數據，企業實現 AI 轉型的可能性就會大大降低。
 

利用全數字化管理平台

全數字化管理平台通過在線互動和交易，將人與企業緊密聯係起來。這樣的平台可以服務於多種業務需求，包括但不限於：
 
● 項目管理：管理項目規劃和實時項目執行
● 業務運營：簡化工作流程和 IT 係統，並標準化業務流程
● 加拿大pc网页版官网參與：服務加拿大pc网页版官网，創造智能以改善運營
● 產品開發：開發和推出產品
● 數據分析：為員工提供數據、分析和見解
● 連接買家和賣家：將業務互動轉移到線上，並收集和解釋數據以實時調整價格
 
對於項目經理而言，需要對所有項目進行精確的盤點，並將其導入全數字化平台。雖然項目經理可以手動清理並數字化所有項目數據，但這個過程可能會非常繁瑣且耗時，尤其是那些涉及采購、分包和外包的大型項目。如果您需要關於全數字化管理平台的建議，歡迎聯係我們。
 

選擇 AI 工具

在項目管理領域，項目經理主要需要預測性的AI工具。像ChatGPT這樣的生成式 AI 工具可能並不適合項目需求。項目經理應讓團隊深入研究並選擇適合特定情況的 AI 工具，例如：
● 線性回歸
● 多項式回歸
● 決策樹
● 隨機森林
● XGBoost
● K-近鄰算法（KNN）
● 支持向量機（SVM）
● 神經網絡

選擇正確的工具對於(yu) 實現項目管理的自動化和智能化至關(guan) 重要。

製定 AI 實施路線圖

 

實施 AI 項目，需要製定一份清晰的路線圖。路線圖不僅(jin) 提供了一個(ge) 可視化的計劃，還有助於(yu) 確保項目的成功。以下是示例路線圖：

明確好清晰的路線圖，將為項目團隊帶來以下關鍵優勢：
 
● 清晰度：路線圖明確了項目的目標、時間表和裏程碑，確保團隊成員對項目有共同的理解。
● 溝通：它為討論項目進展和變更提供了一個共享的參考框架。
● 優先排序：路線圖幫助確定哪些任務最為緊迫，需要優先處理。
● 問責製：它使利益相關者能夠跟蹤項目進度，並確保項目目標的實現。
● 風險識別：路線圖有助於在項目初期就識別潛在的挑戰和延誤。
 
如果在製定路線圖或 AI 實施過程中有任何疑問，歡迎隨時聯係我們。