qmchashi：大數據時代提升企業(ye) 競爭(zheng) 力的必由之路

2017-05-10

大數據浪潮，新時代崛起

近年來，大數據以一種銳不可當的姿勢席卷全球，悄悄然的改變著公共決(jue) 策、企業(ye) 管理、市場營銷以及生活的方方麵麵，成為(wei) 了一種全新的顛覆性的技術變革。

大數據有兩(liang) 個(ge) 方麵的內(nei) 涵——海量和非結構化，其特性被歸納為(wei) 4個(ge) V，即Volume，Variety，Value，Velocity，分別對應：數據體(ti) 量巨大；數據類型繁多；數據本身有潛在的價(jia) 值，但價(jia) 值比較分散；數據高速產(chan) 生，需高速處理。

據統計，從(cong) 人類文明開始到2003年，人們(men) 共創造了5TB（兆億(yi) 字節）的信息，直到今天，隻需要兩(liang) 天就能夠創造出這樣的數據量，並且，速度仍在加快。直至2011年，全球創建和複製的數據總量達到1.8ZB（1ZB等於(yu) 10的21次方比特），相當於(yu) 全球產(chan) 生300GB/人以上的數據，預計到2020年，全球產(chan) 生的數據量將超過80ZB，毋容置疑，現代信息社會(hui) 已經進入了大數據時代。

大數據驅動了企業(ye) 業(ye) 務的發展

數據能在虛擬空間中自由穿梭和瞬間移動即達，給政府、企業(ye) 、個(ge) 人都產(chan) 生了深淵的影響，對於(yu) 大多數企業(ye) 來說，大數據既是挑戰也是機遇。得數據者得天下，通過對大量的數據進行分類整理，以及恰當的分析，能夠為(wei) 企業(ye) 帶來外部營銷、內(nei) 部運營和企業(ye) 管理層做決(jue) 策帶來科學性，強大的數據支持，提升企業(ye) 運營效率，同時提高企業(ye) 管理水平。

另一方麵，大數據的海量式也會(hui) 給企業(ye) 帶來一定的挑戰。企業(ye) 該如何從(cong) 紛繁複雜的數據中挖掘出有利於(yu) 企業(ye) 發展的信息，並利用這些信息指導企業(ye) 運營，對於(yu) 一個(ge) 想要利用大數據的企業(ye) 來說也至關(guan) 重要。要如何做到“用數據說話”，那就見仁見智了。

選用一體(ti) 化及端到端業(ye) 務係統，應對數據分析難的問題 

“大數據”話題的日趨白熱化以及對企業(ye) 管理帶來的深遠影響，讓許多企業(ye) 管理者更加關(guan) 注數據帶來的業(ye) 務價(jia) 值，紛紛想要通過數據分析工具來挖掘數據價(jia) 值，從(cong) 而更好地指導企業(ye) 的發展。然而，在數據挖掘、分析的過程中，一些弊端漸漸流露出來，海量的數據分析起來要耗費非常大的精力，還常常出現錯誤，得不到想要的分析結果。

“企業(ye) 由於(yu) 紛紛想分折其數據, 會(hui) 發現其數據問題源頭在於(yu) 業(ye) 務係統分散導致數據分散, 不一致及不能關(guan) 聯以及非端到端導致人工輸入錯誤或個(ge) 人的原因不輸入數據。”對此，擁有30年國內(nei) 外IT項目管理經驗的高亞(ya) 科技有限公司CEO、前花旗銀行副總裁羅葉明先生分析道，“當越來越多的企業(ye) 意識到上述問題時，他們(men) 會(hui) 更加傾(qing) 向於(yu) 選擇一體(ti) 化及端到端的業(ye) 務係統。”

先進BI技術+一體(ti) 化，數據分析又快又準

針對企業(ye) 數據分析存在的問題，一體(ti) 化管理軟件qmchashi從(cong) BI技術以及數據源兩(liang) 個(ge) 方麵入手，為(wei) 企業(ye) 進行海量數據分析提供可行性非常高的解決(jue) 方案，成為(wei) 企業(ye) 應對大數據挑戰的法寶。

嵌入先進BI技術，數據挖掘一步到位。麵對瞬息萬(wan) 變的市場環境，企業(ye) 必須對海量的數據進行快速的分析，以最快的速度為(wei) 企業(ye) 管理者提供有價(jia) 值的信息，這對數據分析速度有嚴(yan) 格的要求。qmchashi的商業(ye) 智能技術為(wei) 企業(ye) 提供快捷數據倉(cang) 庫，與(yu) 傳(chuan) 統數據倉(cang) 庫包含數據庫係統開發、數據清理、數據集成及數據挖掘的整個(ge) 過程不同，該數據倉(cang) 庫簡化數據挖掘的步驟，數據挖掘一步到位，不僅(jin) 最小化數據集成的需要，還提供行業(ye) 特定的預先集成解決(jue) 方案，提高數據分析效率，幫助企業(ye) 更好地應對大數據“大”的挑戰。

數據源統一關(guan) 聯，數據分析精準且實用。“事實上，對於(yu) 大數據分析來說，qmchashi最大的優(you) 勢便是數據源，從(cong) 產(chan) 生開始便是統一關(guan) 聯的。”羅葉明先生繼續介紹道，基於(yu) “一個(ge) 設計，一個(ge) 係統”的理念，qmchashi在設計之初便是將ERP、 CRM、PM、PMO等功能模塊建立在一個(ge) 統一的平台上，采用統一的數據庫來保持數據結構的全麵關(guan) 聯與(yu) 實時同步，克服了傳(chuan) 統應用軟件在數據實時性、一致性上的不足。這樣一來，企業(ye) 在開展數據分析時獲得的數據源便是實時精準的，避免髒數據的出現，提升數據分析的準確性。同時，qmchashi對數據的分析是非常簡便的，其大部分的多維度BI分析隻是基本查詢與(yu) 高級查詢，而查詢是業(ye) 務用戶都熟悉的操作，即使沒有IT人員及技術的支持，商業(ye) 用戶也能做大量的數據挖掘工作。

大數據時代就需要懂得應用先進的信息化手段來進行分析，借助先進的商業(ye) 智能技術，qmchashi最小化數據出錯的可行性，提升數據分析的準確率及速度，讓企業(ye) 大數據分析變得又快又準，且易用，幫助企業(ye) 更好得利用大數據實現企業(ye) 商業(ye) 的價(jia) 值。

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