人工智能( AI )將如何顛覆項目管理？看看這六大關(guan) 鍵領域

2023-03-06

Gartner 研究預測，到 2030 年，80% 的項目管理任務將由 AI 運行，由大數據、機器學習和自然語言處理提供支持。
 
這些即將到來的技術發展視為前所未有的機遇。為這一顛覆時刻做好充分準備的企業和項目負責人將收獲最大的回報。項目管理的每個方麵，從計劃到流程再到人員，都會受到影響。讓我們來看看六個關鍵領域。
 
1. 更好的選擇和優先排序
 
選擇和優先排序是一種預測：哪些項目將為企業帶來最大價值？當有正確的數據可用時，機器學習可以檢測到其他方法無法識別的模式，並且在做出預測時可以大大超過人類的準確性。機器學習驅動的優先級排序將很快導致：
• 更快地識別具有正確基礎的啟動就緒項目
• 選擇具有更高成功機會和帶來最高收益的項目
• 更好地平衡項目組合和組織中的風險概覽
• 消除決策中的人為偏見
 
2.項目管理辦公室支持
 
數據分析和自動化正在幫助企業簡化和優化項目管理辦公室 (PMO) 的角色。這些新的智能工具將從根本上改變 PMO 的運作和執行方式：
• 更好地監控項目進度
• 預測潛在問題並自動解決一些簡單問題的能力
• 自動準備和分發項目報告，並收集反饋
• 在為每個項目選擇最佳項目管理方法方麵更加複雜
• 流程和政策的合規性監控
• 通過虛擬助手實現狀態更新、風險評估和利益相關者分析等支持功能的自動化
 
3.改進、更快的項目定義、規劃和報告
 
項目管理自動化中最發達的領域之一是風險管理。新的應用程序使用大數據和機器學習來幫助領導者和項目經理預測可能被忽視的風險。這些工具已經可以提出緩解措施，很快，它們將能夠自動調整計劃以避免某些類型的風險。
 
類似的方法將很快促進項目定義、規劃和報告。這些練習現在非常耗時、重複，而且大多是手動的。機器學習、自然語言處理和純文本輸出將導致：
 
• 通過自動化耗時的用戶故事收集和分析來改進項目範圍。這些工具將揭示潛在的問題，例如歧義、重複、遺漏、不一致和複雜性。
• 促進安排流程和起草詳細計劃和資源需求的工具
• 自動化報告不僅可以用更少的勞動力生成，而且可以用實時數據取代今天的報告——通常是幾周前的報告。這些工具還將比目前更深入地鑽取，以清晰、客觀的方式顯示項目狀態、實現的收益、潛在的延誤和團隊情緒。
 
4.虛擬項目助理
 
幾乎在一夜之間，ChatGPT改變了世界對人工智能如何分析大量數據並以純文本形式產生新穎而即時的回答的看法。在項目管理中，像這樣的工具將為“機器人”或“虛擬助手”提供動力。
 
數字助理從過去的時間條目、項目規劃數據和整體上下文中學習，以定製交互並巧妙地捕獲關鍵項目信息。

5.先進的測試係統和軟件
 
測試是大多數項目中的另一項基本任務，項目經理需要盡早並經常進行測試。今天很少能找到一個沒有多個係統和軟件類型的大型項目，這些軟件必須在項目上線前進行測試。很快，現時隻適用於某些大型項目的先進測試係統將得到廣泛應用。
 
用於軟件項目的高級和自動化係統測試解決方案將很快實現缺陷的早期檢測和自我糾正過程。這將顯著減少花在繁瑣測試活動上的時間，減少返工次數，並最終提供易於使用且無錯誤的解決方案。
 
6.項目經理的新角色
 
對於許多項目經理來說，將他們當前任務的很大一部分自動化可能會讓人感到害怕，但成功的人會學會使用這些工具來發揮自己的優勢。項目經理不會消失，但他們需要接受這些變化並利用新技術。
 
隨著行政工作的轉變，未來的項目經理需要培養強大的軟技能、領導能力、戰略思維和商業敏銳度。他們必須專注於預期收益的交付及其與戰略目標的一致性，還需要對這些技術有很好的理解。
 
最後的話
 
人工智能在項目管理中的應用將帶來巨大的好處，不僅是行政和低價值任務的自動化，更重要的是，將人工智能和其他顛覆性技術納入你的工具箱將幫助你的企業、其領導人和項目經理更成功地選擇、定義和實施項目。
 
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