項目可預測性的五個(ge) 最佳實踐

2022-02-24

盡管可預測性是一個直觀的概念，但在組織同時運行數百個或數千個項目的情況下，實際執行可預測性可能是一項巨大的任務。

此外，資源依賴關(guan) 係、加拿大pc网页版官网承諾、需求和預算等多種因素都在其中發揮作用。這些因素中的任何一個(ge) 都可能變化，使得整個(ge) 可預測性過程更加複雜。

以下是幫助你解決可預測性挑戰的五個最佳實踐：

1、建立五個可預測性支柱

應對可預測性挑戰的一個重要部分是讓五個支柱——項目組合管理、項目和合同管理、項目和合同控製、績效管理和可預測性測量——有效地發揮作用。因為這些是實現可預測性的基本模塊，所以正確利用這些支柱並將其中的數據集成到整個項目生命周期中非常重要。

2、提倡透明度文化

實現可預測性與人的因素密切相關，人為因素不僅包括項目人員，還包括圍繞項目建立的組織文化和激勵結構。

例如，大多數項目獎勵都是為了在預算範圍內按時完成任務。如果團隊成員在項目完成20%的階段發現一個問題，他會沒有動力在那個節點進行報告。

樂觀偏見開始起作用，他相信自己能以某種方式按時完成項目。但在現實中，情況變得更糟，當項目完成70%時，問題才上報，這時要采取糾正措施已經太晚。延遲報告也有潛在的負麵影響，比如指責、微觀管理，甚至可能形成極其有害的團隊文化。

因此，重要的是確保獎勵與項目可預測性方法保持一致。如果目標是更早暴露潛在問題，則鼓勵盡早披露，並在項目的整個生命周期中，通過會議和一對一的對話強化這種期望。

3、利用可預測性指標

結果方差分析本身不足以提高項目的可預測性。CII作為一種替代方法，引入了可預測性指數。該指標通過評估三個核心能力來衡量項目團隊成本預測和進度績效的能力：

• 預測的及時性
• 預測的準確性
• 完工時的偏差

計算這些指標可以幫助組織了解項目在可預測性方麵做得如何，這能間接判斷項目在沒有超支的情況下執行得如何。

4、讓技術充當促成者

技術可以作為項目可預測性的變革媒介。不過，它必須與其他因素（如人員和流程）協調。

畢馬威（KPMG）表示，在改變項目驅動型組織的績效方麵，融合人員、治理和技術是那缺失的一環。這種融合可以對項目的成功產生巨大的影響。

使用企業項目績效平台有助於支持跨項目組合和整個組織的可預測性。例如，考慮這樣一個平台，它包含來自五個支柱的所有數據，可以在幕後自動計算可預測性指數，應用多種預測方法，並標記需要進一步研究的問題領域。

組織能從充當中心項目數據中心的解決方案中獲益，該解決方案從數千個內部和行業範圍的項目收集多年的數據，並使用這些數據來提高項目的可預測性。

5、衡量可預測性數據

根據更廣泛的數據池對項目信息進行基準測試，對於識別問題並盡早發出警報非常重要。這也是衡量和比較其他項目、區域、業務單位等的有用方法。

然而，基準測試並不容易實現，因為當涉及到不同的項目時，它並不總是同類比較。大多數組織既沒有足夠的數據，又沒有足夠的專業知識來做到這一點，而且團隊通常不願意共享數據。

這就是企業項目執行平台可以發揮作用的地方。通過提供一種簡化的方法來整理基於可預測性的跨組織指標，這些平台能夠整合和分析大量數據。它們還具有標準化外部因素（如監管變化和不可預見風險事件）指標數據的功能。

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