qmchashi：建立數據科學企業(ye) 管理，締造企業(ye) 更強競爭(zheng) 力

2018-12-10

【導讀】隨著信息技術的發展，雲(yun) 計算、大數據等技術開始融入企業(ye) 管理中。這是一個(ge) 大數據的時代，也是一個(ge) 信息泛濫的時代。如何在龐大的信息和數據中進行企業(ye) 內(nei) 部管理的重新架構，是擺在企業(ye) 管理團隊的重要考驗！

根據Gartner在全球範圍內(nei) 對196個(ge) 組織進行的調查表明，數據和分析是企業(ye) 未來發展重點，但是有將近91％的組織在此領域尚未達到"轉型"的成熟度水平。

Gartner研究副總裁Nick Heudecker曾表示："大多數企業(ye) 組織都應該在數據和分析方麵做得更好。轉型成熟的企業(ye) 享有更高的敏捷性，能更好地與(yu) 合作夥(huo) 伴和供應商整合，更容易使用先進的預測和規範形式的分析，這一切都意味著競爭(zheng) 優(you) 勢和差異化。"可見，企業(ye) 數據管理的重要性，在大數據時代的洶湧潮流中越發的突出！

數據分為(wei) 企業(ye) 數據和消費者數據，這兩(liang) 者無論在可用數據源的數量、數據語義(yi) 的複雜程度和分折所需的結構性及關(guan) 連性的程度都有所不同！企業(ye) 數據的來源較少，存儲(chu) 在獨立非共享的企業(ye) 數據庫，根據不同企業(ye) 在結構性及關(guan) 聯性能力不一，甚至有些企業(ye) 會(hui) 堆積大量的電子文檔（例如：合同文檔，項目計劃和績效審查表單）等，而這些都是非結構化的數據，換而言之，是無法有效地調取和使用，都是散亂(luan) 和未加整理的。

但即使是它們(men) 的結構數據, 也往往存在以下問題：

1、不可靠：缺乏數據輸入/審閱雙重檢驗機製，難以確保數據的準確性；缺乏數據審計跟蹤機製，無法得知數據是何時生成和被更改的。

2、不關(guan) 聯：由於(yu) 在創建應用程序功能時沒有一體(ti) 化管理思維，導致數據分散不關(guan) 聯。

因此，自動生成和維護結構化、可靠和相互關(guan) 聯的企業(ye) 數據是數據科學的基礎。

qmchashi是一家基於(yu) 數據科學智能、實時一體(ti) 化、信任管理的支持企業(ye) 管理服務的科技企業(ye) ，多年來研發和推出加拿大pc网页版官网關(guan) 係管理係統、項目管理係統、采購管理係統、一體(ti) 化管理係統等管理產(chan) 品，為(wei) 眾(zhong) 多海內(nei) 外企業(ye) 在業(ye) 務管理的各個(ge) 模塊和流程迭代升級上提供了完善係統的管理解決(jue) 方案！我們(men) 可以從(cong) qmchashi的數據科學管理模式來研究企業(ye) 數據日常管理應用：

一、qmchashi 企業(ye) 管理係統“節流”非結構化數據和無用信息

1、適當數字化，減少非結構化數據

通過在係統管理企業(ye) 業(ye) 務的過程中，采用數據化（數字化策略與(yu) 監控、全麵自動化、大數據報表）、智能化（業(ye) 務分析、消費行為(wei) 統計、前因後果關(guan) 係、深入學習(xi) 與(yu) AI）、靈活性（部署方式靈活、豐(feng) 富的自定義(yi) 工具、點選式自定義(yi) 報表、按需設定流程與(yu) 規則）、高效（全渠道e會(hui) 員管理、業(ye) 務直通式處理、項目直通式處理、實時結算），能幫助不同類型或階段的企業(ye) 實現數字化轉型和升級管理！ 

2、實施“四眼原則”（雙重審核機製），減少無用信息

qmchashi企業(ye) 管理係統中實時直通式處理，融合填表式和交易式的功能優(you) 勢，既保障交易式在交易（請求、承諾、交付、驗收）過程中，係統實時記錄及審計跟蹤的動態真實，又保障填表式中每個(ge) 人記錄和處理相關(guan) 交易工作的記錄呈現。

二、qmchashi企業(ye) 管理係統在企業(ye) 數據的“開源”，建立一體(ti) 化管理和數據中心！

1、一體(ti) 化管理框架，確保數據連接性的同時，實現管理與(yu) 決(jue) 策支持

除了減少非結構化數據和無用信息以外，我們(men) 還可建立一體(ti) 化管理框架，進行係統模塊統一管理，打破模塊間的技術和業(ye) 務壁壘，在技術架構上打通業(ye) 務數據，聯動研發、生產(chan) 、供應鏈及財務等，創建一個(ge) 高效的管理平台，實現信息在業(ye) 務的快速傳(chuan) 遞。

其次，構建一個(ge) 一體(ti) 化管理框架後，需要提升企業(ye) 自動化、數字化與(yu) 一體(ti) 化的管理水平。在借助qmchashi的企業(ye) 管理平台進行管理機製和模式的升級，和在外部機構、供應商、加拿大pc网页版官网夥(huo) 伴、內(nei) 部機構信息整合上，做出優(you) 化的管理決(jue) 策，促進企係統智能管理學習(xi) ，改進企業(ye) 管理，提升管理效率。

2、建立快捷數據倉(cang) 庫

不同於(yu) 傳(chuan) 統的數據倉(cang) 庫管理模式，企業(ye) 需要把數據倉(cang) 庫和商業(ye) 智能工具從(cong) 商業(ye) （交易型）係統中分離出來，完成數據庫係統開發、數據清理、數據集成及數據挖掘的整個(ge) 過程。qmchashi在同一個(ge) 係統上提供完整的解決(jue) 方案，由於(yu) 數據庫與(yu) 業(ye) 務一體(ti) 化管理，數據兼容聯動，可實現最小化數據集成，且同時可對接不同的係統端口，完成一體(ti) 化信息和業(ye) 務處理！

當企業(ye) 內(nei) 外產(chan) 生數據越來越龐大，多個(ge) 管理係統離散存儲(chu) 和管理，每個(ge) 都是獨立而無法聯動的數據體(ti) 係時，將會(hui) 阻礙企業(ye) 整體(ti) 業(ye) 務推進，組織會(hui) 冗雜和龐大。而實現企業(ye) 數據有效存儲(chu) 、管理和利用，可加強企業(ye) 數據在電子化、數字化、專(zhuan) 業(ye) 化及智能化分析等信息建設，也是現代企業(ye) 構建數據生態和實現數字化業(ye) 務的新道路！

在邁向數字化業(ye) 務的過程中，數據管理仍會(hui) 處在核心地位，而技術成熟正推動數據管理現代化。qmchashi深耕企業(ye) 管理服務十多年，借助務實的管理信息技術和專(zhuan) 業(ye) 全麵的企業(ye) 數據科學管理，為(wei) 廣大海內(nei) 外企業(ye) 提供了采購管理係統、項目管理係統、加拿大pc网页版官网管理係統、一體(ti) 化管理係統等解決(jue) 企業(ye) 管理模塊的重點流程的解決(jue) 方案。

讓更多的企業(ye) 管理者借助qmchashi管理平台來完成企業(ye) 信息建設快速發展，激發整個(ge) 企業(ye) 數據潛力與(yu) 價(jia) 值，通過構建一個(ge) 聯動、可靠、專(zhuan) 業(ye) 的數據庫和數據管理機製，實現企業(ye) 智能信息化管理，完成企業(ye) 自身超越！